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福布斯数据驱动商业的社区编辑霍华德·鲍德温提出了这个问题 最近的一篇文章“数据值多少钱??他认为，那些建立在数据基础上的公司似乎显示出它们的“实际市场估值”和“市场估值”之间存在抵消.他认为，数据价值带来的善意填补了这一缺口.

鲍德温引用了一份报告，该报告是由一项调查汇编而成的，该调查包含了来自1个以上国家的结果,000名高管和高级决策者，并指出了三个关键结论:

•数据驱动收入——这个想法是，大数据本身就是收入的驱动因素，而且现在也是, 因此, 成为与现有产品和服务一样有价值的资产(61%的受访者同意).

•利用数据将增加收入——许多受访公司正在利用(或正在重组以利用)大数据机会(43%的受访者)

•数据投资是未来——在未来几年内, 受访公司的大数据投资将超过过去的投资(54%的受访者).

所有这些都引出了一个问题:数据是营收的真正驱动力吗?

表面上看, 人们当然可以看看facebook, 谷歌, 和优步(uber)，并看到他们的大量收入是由数据收集和分析驱动的. 我们正深入到信息时代，不是吗? 因此，对于近年来一直关注数据驱动型商业模型的强劲趋势的人来说，这一点都不奇怪.

鲍德温进一步问道，“人们是否会对那些利用自己创造的信息赚钱的公司感到有点恼火?“当然可以，他们为什么不可以呢. 当做错的时候, 公司囤积和分析我们的习惯和过程的数据有点老大哥的麻烦——不管我们是否同意服务条款. (更多, 看看《电竞赛事竞猜APP合集》记者查尔斯·杜希格关于塔吉特如何使用他们收集的你的数据的精彩视频 在这里.)

在我看来, 我认为必须提出的问题是:这些收入是由收集和分析数据本身驱动的，还是通过将原始数据转化为有用的工具，从而使客户能够从中获得真正的价值? 重要的是数据还是客户可以用你的数据做什么?

“利用”数据作为产品/服务等同于收入的想法是错误的, 我想象, 为什么这些公司都在转向数据即产品的心态.*所有这些数据都很棒，但如果没有facebook这个关键因素，我们几乎不可能消化每天被轰炸的大量数据, 谷歌, 优步都做对了——数据的可视化.

数据可视化远远不只是用图表表示数据, 而是以一种普遍的(几乎立即可访问/可消化的)方式传递信息. 这是一种以视觉方式简化信息处理的方法. 数据可视化始于数据分析，以及算法的逻辑和灵感创造, 但事实并非如此 结束 在那里. 这些算法必须与强大的可视化工具一起设计，以帮助传达数据，使其易于理解, 立即澄清和简化数据，并提供查看其与手头问题背景的关系的能力.

我开始相信，我们正在迅速地走出信息时代，进入可视化时代. David McCandless在他的TED演讲(TEDGlobal 2010)中说, “视觉信息有一种近乎神奇的东西. 毫不费力，它就会倾泻而入. 如果你正在浏览一个密集的信息丛林, 遇到一个漂亮的图形或可爱的数据可视化, 这是一种解脱, 就像在丛林中遇到一块空地.”

数据可视化并不是制作漂亮的图表或图形，然而，它远不止于此. 麦坎德利斯认为, 通过可视化信息，它变成了一幅电竞赛事竞猜APP用眼睛探索的风景, 一种地图, 真的, 一种信息地图. 当你迷失在信息中时，信息地图是很有用的.”

稍微改变一下观点, 我认为facebook, 谷歌, 优步也不是通过收集和分析数据来创造价值的, 但是通过他们将数据转换成可消化的数据——可视化数据的能力，我们可以立即, 并且一眼就能帮助我们改进自己的流程, 效率, 工作流, 或者日常生活.

那, 在我看来, 对一家公司来说，真正的价值主张不在于他们的数据, 本身, 而是他们提供数据的能力，让用户一眼就能理解这些数据. 一家公司的数据只有在其客户可以用这些数据做什么时才有价值.

你同意吗??

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*我们经常看到这种随波逐流的行为. (错误的)信念，电竞赛事竞猜APP看到一个成功的产品或服务, 克隆它, 然后你就会成功并不是什么新现象. 不幸的是, 但大多数情况下，成功的几率要小得多, 因为模仿者通常会忽略使成功版本成功的核心要素. 有多少不成功的运动追踪器(自Fitbit以来), 酸奶店或纸杯蛋糕店, 怀亚特·厄普vs. 墓碑，艾伦·夸特曼v. 印第安纳·琼斯《深度撞击. 世界末日(Armaggedon)或“优步化”服务，我们需要观察这种趋势?